Apr, 2024
动态神经控制流执行:基于代理的深度均衡方法用于二进制漏洞检测
Dynamic Neural Control Flow Execution: An Agent-Based Deep Equilibrium
Approach for Binary Vulnerability Detection
TL;DR通过使用深度学习方法,提出了一种基于代理的隐式神经网络DeepEXE, 以模拟程序的执行路径并通过强化学习增强每个程序状态的分支决策,从而学习漏洞与特定程序状态之间的依赖关系,通过实验证明DeepEXE是一种准确和高效的方法,优于现有漏洞检测方法。