从数据、算法和计算能力的角度出发，本文归纳了科学范式的演变，将模拟技术分为三个阶段，并发现先进的模拟技术是范式集成的典型实例。此外，本文提出了行为模拟（BS）和复杂行为模拟（SBS）的概念，用于模拟涉及复杂的社会系统中的复杂人类策略和行为。BS 和进一步的 SBS 旨在应对超出传统基于 Agent 的建模模拟（ABMS）容量的复杂人类系统的挑战，可将其视为科学的可能下一个范式。通过本研究，我们期待在社会科学领域中有更强大的 BS 和 SBS 应用。

Jan, 2024

本文通过介绍一个基于干预模拟程序的条件推理方法来形式化和涵盖 AI 领域内一些条件思维方法，提出了若干公理化结果，并确立了该满足性问题的 NP 完备性，与现有框架（正常性排序模型，因果结构方程模型）进行比较。 一些基本的逻辑原理在我们的因果模拟方法中被证明是无效的。 尽管如此，作者认为该方法对于建模某些直观的例子是很重要的。

May, 2018

本论文综合考虑了人类行为建模的三个方面 - 模拟、感知和生成，强调了它们之间的联系，并讨论了对人类行为建模未来的展望。

Apr, 2022

本文认为模拟平台使得新型的具身空间推理得以实现，它由物体和事件语义的形式化模型所促进，这使得开放式、实时环境的连续定量搜索空间变得易处理。通过示例，本文说明了一种基于语义的人工智能系统如何利用游戏引擎提供的精确数值信息来执行关于物体和事件的定性推理、从数据中学习新概念、与人类进行交流以提高其模型并展示其理解。本文认为模拟环境，特别是游戏引擎，整合了许多不同的 “模拟” 概念和许多不同的技术，为开发机器和人类智能方面的人工智能系统和工具提供了高效的平台.

Feb, 2019

本研究提出了一个基于 Theory of Mind 的通用框架，允许智能体使用多个模拟来推导和行动，以通过模拟决策过程解决在 IJCAI2013 AIBirds 竞赛中的流行游戏。

May, 2014

介绍了科学计算、科学模拟和人工智能相结合的模拟智能 (SI) 的本质算法及其相互依存的 “九大主题”，包括多物理和多尺度建模、代理人建模、因果建模和推断、概率编程、可区别编程等，并强调协调各主题间联合工作将有助于促进从解决合成生物学和气候科学中的反问题到指导核能实验和预测社会经济环境中出现的新行为的科学发现。

Dec, 2021

本文旨在回顾模拟推断的最新进展，探讨其在科学领域中的重要性，特别是在高确定性建模方面，以及其拓展如何让更广泛的受众理解其对科学的深远影响。

Nov, 2019

该研究介绍了计算机模拟在语言演化、认知科学、机器学习、机器人等领域的应用，提出了几种代表性模型的论点和已知结论。研究发现一些假设和方法限制了模型的成功，认为应重视身体和环境对智能体的影响，并以此为基础，提出了将符号系统建立在行动、知觉以及抽象系统的想法。

Mar, 2023

本研究介绍了一种融合模型，即融合宇宙（FU），该模型将虚拟世界、物理世界和认知世界融合在一起。本文研究了涉及沉浸式和交互式体验的几个方面，并提出了融合宇宙的基本原则，可以将物理世界和虚拟世界无缝地融合在一起。

May, 2023

本文提出了一种基于代理模型的模拟框架，旨在帮助提供商探索不同推荐策略的纵向动态，以设计维持业务成功的平衡推荐策略，研究表明，在更多考虑客户效用的情况下，不忽视盈利能力的混合策略能够在长期中实现最高累计利润，同时社交媒体可以增强观察到的现象。

Mar, 2022