本文概述了 NTIRE 2022 有关高效单幅图像超分辨率的挑战，重点在于提出的解决方案和结果。比赛的目标是设计一个单幅图像超分辨率网络，使其在保持 29.00dB 的 PSNR 的同时，在几个度量标准，包括运行时间，参数，FLOPs，激活和内存消耗等方面具有改进的效率。随着 303 名注册参与者和 43 个队伍的参赛，他们评估了高效单幅图像超分辨率的最新技术。

May, 2022

该论文综述了 NTIRE 2024 挑战赛，重点关注高效单图像超分辨率（ESR）解决方案及其结果，并提供了基于低分辨率和对应高分辨率图像对的放大因子为 x4 的输入图像进行超分辨率处理的任务描述。

Apr, 2024

本文介绍了 NTIRE 2020 关于知觉极限超分辨率的挑战，重点关注了提出的解决方案和结果。挑战任务旨在基于先前的低和高分辨率图像集合对输入图像进行 16 倍的超分辨率处理，通过设计网络实现最佳知觉质量和接近真实效果的高分辨率结果，并评估了单图像超分辨率的最新技术水平。有 280 名注册参赛者，19 个团队提交了最终结果。

May, 2020

本文总结了首个基于光场图像超分辨率的 NTIRE 挑战赛，该挑战旨在在标准双三次降级下将光场图像进行超分辨率处理，其中着重探讨了如何利用大量视角相互补充的角度信息来进行超分辨率处理，并介绍了从 148 个参赛者中评选出的 11 个团队的解决方案和他们的关键技巧。

Apr, 2023

本文总结了第一届 NTIRE 立体影像超分辨率挑战赛，该挑战赛通过标准双三次降采样实现了在立体影像超分辨率问题上的新解决方案和结果，最终有 21 个团队参加了测试，其中 20 个团队的 PSNR (RGB) 得分优于基准线，该挑战赛为立体影像超分辨率建立了新的基准。

Apr, 2022

本论文回顾了 NTIRE 2021 年的超分辨率视频挑战赛，共 247 个和 223 个参赛者参加了赛事，14 个团队在每个赛道上竞争，以在视频 SR 任务中实现最先进的表现。主要关键词有超分辨率，计算机视觉，视频，NTIRE 2021 年挑战赛和恢复质量。

Apr, 2021

对 NTIRE 2024 原始图像超分辨率挑战赛及其结果进行综述，该挑战的目标是通过 2 倍放大 RAW Bayer 图像来探索现代图像信号处理中 RAW 超分辨率的新方法。其中，参与者注册了 230 个，挑战期间提交了 45 个结果，笔者对前 5 名的表现进行了回顾，作为 RAW 图像超分辨率领域现有技术水平的指标。

Apr, 2024

这篇论文回顾了 NTIRE 2020 关于真实世界超分辨率的挑战，重点关注参与方法和最终结果。该挑战旨在提高超分辨率领域的技术水平，提供了包括图像处理伪影和智能手机图像两个领域的评估标准，并吸引了 22 个团队的参与。

May, 2020

本论文回顾了 NTIRE2021 挑战赛的爆发式超分辨率，并介绍了两个轨道的数据，一是基于合成数据的轨道，二是基于移动相机的实际轨道，并在最终测试阶段，6 支队伍提交了具有多样性的解决方案，表现最佳的方法将爆发式超分辨率任务的最优性能提升到了一个新的水平。

Jun, 2021

本论文介绍了 AIS 2024 实时图像超分辨率（RTSR）挑战的新型基准，旨在在商用 GPU 上实时将 540p 的压缩图像提升到 4K 分辨率（4 倍因子）。使用包含各种从数字艺术到游戏和摄影的 4K 图像的多样化测试集。所有提出的方法相对于 Lanczos 插值都提高了 PSNR 保真度，并在 10 毫秒内处理图像。 在 160 个参赛者中，有 25 个团队提交了他们的代码和模型。这些解决方案设计出了适用于边缘设备的内存效率和运行时的新颖设计。本调查描述了对压缩高分辨率图像进行实时 SR 的最佳解决方案。

Apr, 2024