Apr, 2024
利用隐式八卦来强化联邦学习:在未知和任意动态中缓解连接不可靠性
Empowering Federated Learning with Implicit Gossiping: Mitigating
Connection Unreliability Amidst Unknown and Arbitrary Dynamics
TL;DR研究了在存在随机和动态通信故障的情况下的联邦学习,提出了Federated Postponed Broadcast(FedPBC)方法,通过推迟广播全局模型,在非凸目标函数中达到稳定点,通过实验验证了分析结果。