Apr, 2024
水平和垂直数据分区的高效电子健康混合联邦学习
Communication-Efficient Hybrid Federated Learning for E-health with Horizontal and Vertical Data Partitioning
Chong Yu, Shuaiqi Shen, Shiqiang Wang, Kuan Zhang, Hai Zhao
TL;DR电子健康允许智能设备和医疗机构协作收集患者数据,通过人工智能技术进行训练,以帮助医生进行诊断。我们提出了一个混合联邦学习框架,包括水平和垂直分区的数据,并开发了一种适应性策略来调整训练参数和缩小发送的数据大小。实验证明,所提出的算法可以实现所需的准确性,同时减少通信成本,也验证了适应性策略的有效性。