Apr, 2024
多目标进化生成式对抗网络用于表格数据合成
Multi-objective evolutionary GAN for tabular data synthesis
Nian Ran, Bahrul Ilmi Nasution, Claire Little, Richard Allmendinger, Mark Elliot
TL;DR这篇论文提出了一种智能的多目标进化条件表格生成对抗网络(SMOE-CTGAN),通过将条件向量应用于训练来建模条件合成数据,并利用多目标优化的概念在披露风险和实用性之间取得平衡,发现在训练的早期阶段可以实现具有竞争性实用性和极低风险的合成数据集。