COLINGApr, 2024

选择和调序:一种新颖的神经手语生成方法

TL;DR该论文提出了一种名为选择和重新排序(S&R)的新方法,通过将翻译过程分为两个不同的步骤:字面选择(GS)和字面重新排序(GR),来解决低资源语言 —— 手语因平行注释数据稀缺而实现准确翻译面临的挑战。此方法利用大型口语语言模型和源口语语言与目标手语之间的大量词汇重叠建立初始对齐。通过任务解耦,我们在 Meine DGS Annotated (mDGS) 数据集上实现了最新颖的 BLEU 和 Rouge 得分,并在文本到字面(T2G)翻译中实现了 37.88% 的 BLUE-1 改进。这种创新性的方法为手语的更有效翻译模型铺平了道路,甚至在资源有限的情况下。