Apr, 2024
术后胶质母细胞瘤分割：基于深度卷积神经网络的完全自动化流程的开发及与当前可用模型的比较
Postoperative glioblastoma segmentation: Development of a fully
automated pipeline using deep convolutional neural networks and comparison
with currently available models
Santiago Cepeda, Roberto Romero, Daniel Garcia-Perez, Guillermo Blasco, Luigi Tommaso Luppino...
TL;DR准确评估肿瘤切除是管理胶质母细胞瘤的关键。我们使用MRI扫描和神经网络开发了一个流程，可以在术后图像中分割肿瘤亚区域和手术空腔。我们的模型在准确分类切除程度方面表现出色，为临床医生评估治疗效果提供了有价值的工具。