Apr, 2024
S3R-Net：自监督的单阶段自动去除阴影方法
S3R-Net: A Single-Stage Approach to Self-Supervised Shadow Removal
TL;DR本文介绍了S3R-Net，一种自监督阴影去除网络，利用双分支WGAN模型实现自监督，并通过数据库中未对齐的无阴影参考图像推断输出数据的特征。与大部分有监督框架和少数现有的循环一致性自监督模型不同，S3R-Net是单向、非循环的解决方案，同时在保持计算成本低的同时实现了与最新的自监督阴影去除模型相当的数值得分和更好的定性性能。