SIGIRApr, 2024
基于梯度提升树的随机排序学习目标海森矩阵估计
Estimating the Hessian Matrix of Ranking Objectives for Stochastic Learning to Rank with Gradient Boosted Trees
Jingwei Kang, Maarten de Rijke, Harrie Oosterhuis
TL;DR本文介绍了在概率排序模型优化中引入了第一个基于 GBDT 的随机学习排序方法,通过引入 Hessian 矩阵的新估算器,有效地计算一阶和二阶导数,并且实验证明具有估算的 Hessian 矩阵的随机学习排序在性能上与当前最先进的方法相竞争,成功地将 GBDT 引入随机学习排序。