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Apr, 2024
公平教育AI用于解释性创伤性脓毒症死亡预测模型
Explainable AI for Fair Sepsis Mortality Predictive Model
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Chia-Hsuan Chang, Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang
TL;DR
本研究针对医疗领域中人工智能应用的公平性和可解释性的关键需求,提出了一种通过预测模型来改善公平性的方法,并介绍了一种新型特征重要性算法,用于解释各个特征对公平性的贡献。该方法不仅有助于识别和减轻预测模型中的偏见,也增加了模型预测的透明度和公平性,从而为提供更公平可信赖的医疗服务做出了贡献。
Abstract
artificial intelligence
supports healthcare professionals with
predictive modeling
, greatly transforming clinical decision-making. This study addresses the crucial need for
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