Apr, 2024
分布式能源资源的分散协调通过本地能源市场和深度强化学习
Decentralized Coordination of Distributed Energy Resources through Local Energy Markets and Deep Reinforcement Learning
Daniel May, Matthew Taylor, Petr Musilek
TL;DR该研究通过训练一组深度强化学习智能体来自动化参与 ALEX 社区能源市场,揭示了账单减少与减少净负荷变动之间的明确关联。在使用开源数据集评估净负荷变动的影响时,代理与多个基准进行了比较,显示出有前景的性能水平,接近近似最优动态规划基准。