Apr, 2024
机器学习分析收入和健康因素预测糖尿病
Predicting Diabetes with Machine Learning Analysis of Income and Health Factors
Fariba Jafari Horestani, M. Mehdi Owrang O
TL;DR通过分析 2015 年 BRFSS 数据，我们深入研究了糖尿病与一系列健康指标之间的复杂关系，特别关注了收入这一新添加的变量。我们的综合分析不仅考察了每个因素的孤立影响，还探究了它们之间的相互关系以及对糖尿病的集体影响。我们的研究揭示了一个明显的趋势，低收入阶层与糖尿病发病率更高有着关联。在分析了 33 个变量，包括健康因素和生活方式选择后，我们发现高血压、高胆固醇、胆固醇检查、收入和身体质量指数（BMI）等因素具有较大的意义，这表明它们在糖尿病的发病和管理中扮演着重要的角色。