Apr, 2024
SEGSRNet 用于立体内窥镜图像超分辨率和手术仪器分割
SEGSRNet for Stereo-Endoscopic Image Super-Resolution and Surgical Instrument Segmentation
Mansoor Hayat, Supavadee Aramvith, Titipat Achakulvisut
TL;DRSEGSRNet 是一个创新的框架,旨在提高医学图像中手术工具的识别准确性。通过在分割之前应用先进的超分辨率技术来提高图像的清晰度和分割准确性,SEGSRNet 结合了高级特征提取和注意机制,以及空间处理来提高图像细节的清晰度。与当前模型相比,我们的模型在立体内窥镜手术图像方面产生了更清晰、更准确的图像,从而显著提高了手术精度和患者护理效果。