Apr, 2024
SPGNN: 通过增强图卷积和池化识别显著子图模式
SPGNN: Recognizing Salient Subgraph Patterns via Enhanced Graph Convolution and Pooling
Zehao Dong, Muhan Zhang, Yixin Chen
TL;DR提出一种基于串联的图卷积机制和一种新颖的图池模块,用于增强识别非同构子图的区别能力,并且提出一种新颖的子图模式 GNN(SPGNN)架构,实验结果表明该方法在图分类方面具有与最先进的图核心和其他 GNN 方法相媲美的表现。