Apr, 2024

KATO: 不同设计和技术的晶体管尺寸的知识对齐和传输

TL;DR该论文提出了一种基于多目标采集集成的知识对齐和转移优化方法(KATO),通过有效的自动核构建、不同电路和技术节点之间的首次转移学习以及选择性转移学习方案,实现了前沿性能:与基准方案相比,模拟减少2倍,设计改进1.2倍。