Apr, 2024
一种用于罕见事件的神经符号解释器:基于预测维护的案例研究
A Neuro-Symbolic Explainer for Rare Events: A Case Study on Predictive Maintenance
João Gama, Rita P. Ribeiro, Saulo Mastelini, Narjes Davarid, Bruno Veloso
TL;DR提出了一种神经符号架构,使用在线规则学习算法解释黑盒模型预测故障的方法,并使用无监督的自编码器实现异常检测。