Apr, 2024

大语言模型时代语法错误修正的支柱:针对现代方法的全面考察

TL;DR本文通过实验研究语法错误修正,深入研究单模型系统的细微差别,比较集成和排名方法的效率,并探讨了大型语言模型在作为单模型系统、集成部分和排名方法时在语法错误修正上的应用。我们在CoNLL-2014-test和BEA-test上分别取得了F_0.5分数为72.8和81.4的最新最佳性能,为GEC的进一步发展和我们研究的可重复性提供支持。同时我们公开了我们的代码、训练模型和系统的输出结果,以便进一步推动GEC的发展。