Apr, 2024

抵抗力是关键:图上有效抵抗力与某些最优输运问题的等价性

TL;DR图上的有效电阻和最优传输领域与组合数学、几何学、机器学习等具有广泛关联。本文提出了一个大胆的观点,即这两个领域应被理解为相同的,仅在于选择 $p$。通过引入参数化的 $p$-Beckmann 距离家族来确立这一观点,并将其与某些 Wasserstein 距离紧密关联。进而,我们揭示了一系列结果,包括与图上最优停时、随机行走、图 Sobolev 空间以及 $2$-Beckmann 距离的 Benamou-Brenier 公式的明确联系。我们还进一步探讨了在图数据的无监督学习领域中的实证意义,并建议进一步研究在计算中 Wasserstein 距离可能存在的瓶颈问题。