Apr, 2024
FL-TAC: 通过低秩、任务特定的适配器聚类增强联邦学习中的微调
FL-TAC: Enhanced Fine-Tuning in Federated Learning via Low-Rank, Task-Specific Adapter Clustering
Siqi Ping, Yuzhu Mao, Yang Liu, Xiao-Ping Zhang, Wenbo Ding
TL;DR通过低秩适配器进行通信开销较小的模型微调以解决大规模预训练模型在联邦学习框架中的高通信成本问题。