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Apr, 2024
基于结构和文本嵌入的知识图谱补全
Knowledge Graph Completion using Structural and Textual Embeddings
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Sakher Khalil Alqaaidi, Krzysztof Kochut
TL;DR
在本研究中，我们提出了一种关系预测模型，它利用了知识图中的文本和结构信息，并结合了步行式嵌入和语言模型嵌入来有效地表示节点。通过在一个广泛使用的数据集上进行评估，我们证明了我们的模型在关系预测任务中取得了有竞争力的结果。
Abstract
knowledge graphs
(KGs) are widely employed in
artificial intelligence
applications, such as question-answering and recommendation systems. However, KGs are frequently found to be incomplete. While much of the exi
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