Apr, 2024
评估大型语言模型对时间序列特征理解的综合分类和基准
Evaluating Large Language Models on Time Series Feature Understanding: A Comprehensive Taxonomy and Benchmark
Elizabeth Fons, Rachneet Kaur, Soham Palande, Zhen Zeng, Svitlana Vyetrenko...
TL;DR提出了一个评估大型语言模型（LLM）在时间序列理解方面能力的框架，包括单变量和多变量形式；通过研究时间序列的特征以及设计和合成数据集来评估 LLMs 在时间序列理解方面的能力，并揭示了 LLMs 对数据格式、查询数据的位置和时间序列长度等因素的敏感性。