Apr, 2024
拥抱多样性:超过每个类别一个向量的可解释零 - shot 分类
Embracing Diversity: Interpretable Zero-shot classification beyond one vector per class
Mazda Moayeri, Michael Rabbat, Mark Ibrahim, Diane Bouchacourt
TL;DR用推理属性在不需要重新训练的零 - shot 分类环境下对类别内的多样性进行编码和计算,提高零 - shot 分类的准确性、可解释性,以及适应性,从而实现透明的 AI 系统。