Apr, 2024
使用语义分割计算 X 光图像中股骨颈干角度
Calculation of Femur Caput Collum Diaphyseal angle for X-Rays images using Semantic Segmentation
Deepak Bhatia, Muhammad Abdullah, Anne Querfurth, Mahdi Mantash
TL;DR本研究探讨了使用深度学习方法从 X 线图像中估计股骨头 - 颈 - 干（CCD）角度的应用。该 CCD 角度在髋关节问题的诊断中是一个重要测量指标，正确的预测可以帮助手术规划。相比之下，手动测量这个角度可能非常耗时，并且容易受到观察者的差异性影响。本文提出了一个能够可靠估计股骨 CCD 角度的深度学习算法，并使用带有相关角度测量的 X 射线图像数据集来训练和测试模型的性能。此外，我们建立了一个原型来展示预测结果，并允许用户与预测结果进行交互。由于这一过程发生在手术过程的无菌环境中，我们还扩展了界面以允许通过语音命令使用。实验结果表明我们的深度学习模型能够以很高的准确度预测 X 射线图像中的股骨 CCD 角度，在测试数据集上左股骨的平均绝对误差为 4.3 度，右股骨为 4.9 度。我们的结果表明深度学习具有潜力成为预测股骨 CCD 角度更高效准确的技术，对髋关节问题的诊断和管理可能产生重大的治疗意义。