Apr, 2024
在贝叶斯主动学习中更好地利用无标签数据
Making Better Use of Unlabelled Data in Bayesian Active Learning
TL;DR全监督模型在贝叶斯主动学习中占主导地位，我们认为它们对未标记数据中的信息的忽视不仅损害了预测性能，也影响了关于获取哪些数据的决策。我们提出了一个简单的半监督贝叶斯主动学习框架，发现它比传统的贝叶斯主动学习或随机获取数据的半监督学习能够生成更好的模型。该框架也更易于扩展。除了支持向半监督模型的转变外，我们的发现还强调了研究模型和获取方法的重要性。