Apr, 2024
虚拟组织染色和数码病理的自主质量和幻觉评估
Autonomous Quality and Hallucination Assessment for Virtual Tissue Staining and Digital Pathology
Luzhe Huang, Yuzhu Li, Nir Pillar, Tal Keidar Haran, William Dean Wallace...
TL;DR自动质量和幻觉评估方法 (AQuA) 在虚拟组织染色方面实现了 99.8% 的准确性和 98.5% 的与人工评估一致性,同时具有检测虚拟组织染色幻觉图像的超人表现,并显示其在数字病理学和计算成像中的各种图像生成和转换任务方面的可靠性。