Apr, 2024

Windows 恶意软件检测和分类的机器学习方法、挑战与持续研究

TL;DR该研究论文概述了如何利用机器学习构建用于Windows操作系统的恶意软件检测系统,介绍了机器学习流水线的主要组件、收集和维护最新数据集的挑战,以及包括基于特征和深度学习的最新恶意软件检测器。同时探讨了基于机器学习的恶意软件检测器所面临的主要挑战,包括概念漂移和对抗攻击,并简要总结了针对对抗性防御的正在进行的研究。