May, 2024
CrossMatch: 强化半监督医学图像分割的扰动策略和知识蒸馏
CrossMatch: Enhance Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Perturbation Strategies and Knowledge Distillation
Bin Zhao, Chunshi Wang, Shuxue Ding
TL;DRCrossMatch 是一种新颖的框架,通过与双扰动策略(图像级和特征级)结合使用知识蒸馏技术,从标记和未标记数据中提高模型的学习能力,通过生成多样化的数据流进行自知识蒸馏,从而在医学图像分割中显著优于其他最先进的技术,在标准基准测试中有效地缩小训练差距,提高边缘精度和泛化性能。