对 ChatGPT 和 GPT-4 的语言能力、科学知识和伦理考虑进行全面评估的研究，包括现有评估方法的探讨和未来研究中对大型语言模型的评估建议。

Aug, 2023

本文通过评估 ChatGPT 在各种自然语言处理任务中的表现，旨在验证其优缺点，并为未来的 LLM 研究提供思路。作者发现 ChatGPT 能够完成多种任务，取得很好的表现，但仍有许多难题需要解决。

May, 2023

人工智能领域中，ChatGPT 作为一项重要技术，对信息检索产生了重要影响，本文旨在研究 ChatGPT 在信息检索任务中的影响以及其潜在未来发展。

Feb, 2024

ChatGPT 是人工智能领域中强大的工具，在聊天机器人、内容生成、语言翻译、个性化推荐和医疗诊断和治疗等方面已成功应用。然而，ChatGPT 存在着一些局限性，例如它倾向于产生有偏见的回应和可能使有害的语言模式得以传承。本文全面概述了 ChatGPT 的应用、优点和局限性，强调了在现实场景中使用这一强大工具时候伦理考虑的重要性。最后，本文提供了有关提示工程技术的见解，从而为关于人工智能及其对视觉和自然语言处理领域的影响的持续讨论做出了贡献。

Mar, 2023

本文通过分析超过 30 万条推文和 150 多篇学术论文，探究了 OpenAI 开发的聊天机器人 ChatGPT 在社交网络和学术领域中的感知和讨论，发现 ChatGPT 在社交网络中普遍被认为是高质量的，但随着时间的推移，快乐情绪略有下降。在学术论文中，ChatGPT 被认为是道德伦理和教育领域中伦理威胁和机会的同时存在，同时被认为在医疗领域具有重大机遇，聚焦当前的 ChatGPT 感知对未来的发展具有启示作用。

Feb, 2023

本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

Apr, 2023

本文探讨了 ChatGPT 在不同任务中的表现评估问题，特别是针对数据污染问题，以 stance detection 为例，同时讨论了如何在当前大型、连续训练语言模型的时代保证公平的模型评估。

Mar, 2023

本研究的主要目的是提供 ChatGPT 检测的最新技术的全面评估，同时我们评估了其他 AI 生成的文本检测工具，以检测 ChatGPT 生成的内容。此外，我们还创建了一个基准数据集用于评估各种技术在检测 ChatGPT 生成内容方面的性能。研究结果表明，现有方法都不能有效地检测 ChatGPT 生成的内容。

Apr, 2023

本文讨论 OpenAIs ChatGPT，一种用于文本型用户请求（即聊天机器人）的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则，以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外，还讨论了可能出现的潜在伦理问题，并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。

Mar, 2023

本文探究了如何用 ChatGPT 辅助机器翻译，提出了多种翻译提示。实验结果表明，ChatGPT 在高资源语言翻译方面的表现与专业翻译系统相当或更好，在低资源翻译方面略逊于专业翻译系统，并在多参考文献翻译和特定领域翻译方面表现出优异的性能。 此外，我们进行了几个快速提示，表现出不同基础提示的一致改进。这项工作提供了 ChatGPT 在翻译方面仍然具有巨大潜力的实证证据。

Apr, 2023