May, 2024
云中量子联邦学习实验与数据编码
Quantum Federated Learning Experiments in the Cloud with Data Encoding
TL;DR基于量子网络的量子联邦学习（QFL）是一个新兴的概念，旨在在量子网络上展开联邦学习（FL），实现协同的量子模型训练并保护本地数据隐私。本研究探讨了在云平台上部署QFL所面临的挑战，强调了量子复杂性和平台限制。提出的以数据编码驱动的QFL，在量子模拟器上使用基因组数据集（GitHub开源）的概念验证中展示了有希望的结果。