May, 2024
利用RAG驱动的精确性克服咖啡叶病害的LLM挑战
Overcoming LLM Challenges using RAG-Driven Precision in Coffee Leaf
Disease Remediation
Dr. Selva Kumar S, Afifah Khan Mohammed Ajmal Khan, Imadh Ajaz Banday, Manikantha Gada, Vibha Venkatesh Shanbhag
TL;DR这项研究介绍了一种创新的人工智能驱动的精准农业系统，利用YOLOv8进行病害识别和Retrieval Augmented Generation (RAG)进行上下文感知的诊断。该系统集成了先进的目标检测技术和语言模型，解决了大型语言模型（LLMs）所固有的问题，并引入了动态疾病识别和治疗策略。实时监测、协作数据集扩展和组织参与确保了该系统在不同农业环境中的适应性。该系统通过实现精准病害识别，为可持续和环保的农业作出了贡献，减少了对杀虫剂的依赖。该研究为农业领域积极变革树立了榜样，与全球朝向可持续和技术增强型食品生产的努力保持一致。