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Mar, 2024
可配置的学习全息学
Configurable Learned Holography
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Yicheng Zhan, Liang Shi, Wojciech Matusik, Qi Sun, Kaan Akşit
TL;DR
我们的研究引入了一种可配置的学习模型,通过与现有全息显示的预定义硬件参数相匹配,从RGB 2D图像交互地计算3D全息图,并实现了与不同硬件配置一致且高质量的生成,同时通过学生-教师学习策略实现了2倍速度的改进。
Abstract
In the pursuit of advancing
holographic display technology
, we face a unique yet persistent roadblock: the inflexibility of
learned holography
in adapting to various
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