May, 2024
超越单事件提取:迈向高效的文档级多事件论证提取
Beyond Single-Event Extraction: Towards Efficient Document-Level Multi-Event Argument Extraction
Wanlong Liu, Li Zhou, Dingyi Zeng, Yichen Xiao, Shaohuan Cheng...
TL;DR提出了一种多事件论证提取模型 DEEIA (Dependency-guided Encoding and Event-specific Information Aggregation),该模型能够同时从文档中提取所有事件的论证,并能够在四个公共数据集上达到最新的最佳性能,并显著节省推理时间。