May, 2024

基于 LLM 的多智能体模拟的语言演化来规避社交媒体监管

TL;DR社交媒体平台在全球交流中起着至关重要的作用,但在地缘政治敏感地区经常受到严格监管。本研究提出了一种基于大型语言模型的多代理模拟框架,用于探索在受监管的社交媒体环境中用户语言的演变。研究发现,大型语言模型能够模拟受限环境中的细致语言动态和交互情况,在演化过程中不断改进对监管的回避和信息准确性,并且发现不同情境下的语言模型代理采用不同的策略。