ICMLMay, 2024
TimeMIL:通过面向时间的多实例学习推进多变量时间序列分类
TimeMIL: Advancing Multivariate Time Series Classification via a Time-aware Multiple Instance Learning
Xiwen Chen, Peijie Qiu, Wenhui Zhu, Huayu Li, Hao Wang...
TL;DR利用弱监督学习将多变量时间序列分类重新定义为多实例学习问题,通过引入基于时间感知的多实例学习池化,结合专门设计的可学习小波位置标记的令牌化变换器,以更好地定位和建模时间序列中感兴趣的模式,并表明该方法在多变量时间序列分类方面的优越性。