May, 2024
通过张量分解研究连续学习模型内部表征的变化
Examining Changes in Internal Representations of Continual Learning Models Through Tensor Decomposition
Nishant Suresh Aswani, Amira Guesmi, Muhammad Abdullah Hanif, Muhammad Shafique
TL;DR通过张量分量分析 (TCA) 来评估连续学习模型,并研究不同模型架构和基于重要性的连续学习策略,在级联学习过程中揭示内部表示演变的有意义模式。