May, 2024
CRA5：高效变分转换器在便携式全球气候和天气研究中的 ERA5 极端压缩
CRA5: Extreme Compression of ERA5 for Portable Global Climate and Weather Research via an Efficient Variational Transformer
Tao Han, zhenghao Chen, Song Guo, Wanghan Xu, Lei Bai
TL;DR引入高效的神经编解码器 VAEformer 用于极端压缩气候数据，以显著降低数据存储成本，实现便携的基于人工智能的气象研究。该方法在气候数据压缩方面优于现有最先进的方法，并且经验证明其压缩后的数据对于准确的科学分析具有实用性。通过对最流行的 ERA5 气候数据集（226 TB）进行压缩，得到了新的数据集 CRA5（0.7 TB），压缩比超过 300，同时保留了其用于准确科学分析的效用。