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May, 2024
利用“热启动”算法和预测的竞争策略
Competitive strategies to use "warm start" algorithms with predictions
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Vaidehi Srinivas, Avrim Blum
TL;DR
利用预测进行热启动算法的学习和使用问题,研究了不同预测策略的竞争性保证,并提出了一种基于可学习粗糙信息的方法来优化求解问题的时间成本,同时针对在线版本的问题给出了一种具有多项式复杂度保证的算法。
Abstract
We consider the problem of learning and using
predictions
for
warm start algorithms
with
predictions
. In this setting, an algorithm is giv
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