May, 2024
使用时间图形表示对电子健康记录进行预测建模
Predictive Modeling with Temporal Graphical Representation on Electronic
Health Records
TL;DR利用深度学习的预测模型,基于电子病历(EHR),在医疗保健领域备受关注。我们提出了一种新颖的时间异构图模型,将病人的EHR建模成历史访问节点和医疗事件节点,并利用时间感知访问节点来捕捉患者健康状况的变化,同时通过将时间边特征、全局位置编码和局部结构编码整合到异构图卷积中,捕捉了时间和结构信息。通过对三个真实数据集进行广泛实验,我们证实了TRANS的有效性,结果表明我们提出的方法达到了最先进的性能。