May, 2024
混合量子图神经网络用于分子属性预测
Hybrid Quantum Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
Michael Vitz, Hamed Mohammadbagherpoor, Samarth Sandeep, Andrew Vlasic, Richard Padbury...
TL;DR利用数据驱动技术的材料设计过程中,我们开发了一种融合经典和量子计算的混合模型来预测钙钛矿材料的能量形成。该模型的性能与经典模型和其他机器学习算法相媲美,为探索量子特征编码和参数化量子电路在图神经网络等复杂机器学习算法中的巨大改进提供了一种新途径。