May, 2024
DiskGNN:为离核 GNN 训练提供 I/O 效率和模型准确性的桥接
DiskGNN: Bridging I/O Efficiency and Model Accuracy for Out-of-Core GNN Training
Renjie Liu, Yichuan Wang, Xiao Yan, Zhenkun Cai, Minjie Wang...
TL;DR研究使用离线采样的 DiskGNN 系统,在训练大规模图神经网络时达到高的 I/O 效率和快速训练,同时保持模型的准确性。与其他现有系统相比,DiskGNN 能够将性能提高 8 倍以上,并且具有相同的模型精确度。