skeleton-based motion visualization is a rising field in computer vision,
especially in the case of virtual reality (VR). With further advancements in
human-pose estimation and skeleton extracting sensors, more and more
applications that utilize skeleton data have come about. These ske
该研究提出了一种新的框架，通过结构和视图标准化操作，将 3D 动作重定位任务从控制环境转移到野外场景。该方法利用在线视频进行非监督训练，不需要使用任何运动捕捉系统或 3D 重建程序，从 2D 视频中重定位身体动作到 3D 角色，具有高精度的 2D 到 3D 动作转换性能，并且产生的规范化骨架序列可用于人类运动的可解释表示。