May, 2024
学习切割 Wi-Fi 网络:一种状态增强的原对偶方法
Learning to Slice Wi-Fi Networks: A State-Augmented Primal-Dual Approach
Yiğit Berkay Uslu, Roya Doostnejad, Alejandro Ribeiro, Navid NaderiAlizadeh
TL;DR在本研究中,我们提出了一个灵活、受限的学习框架,可以满足 Wi-Fi 网络中的网络切片要求。具体地,我们采用了一种无监督学习的方法,利用一个状态增强的原始 - 对偶算法,训练离线的神经网络策略来优化拉格朗日函数,并在执行阶段在线更新双变量动力学,以满足遍历的 QoS 要求。