May, 2024
通过基于像素的 T-检验在 Sentinel-1 影像上的开放性损伤检测
Open Access Battle Damage Detection via Pixel-Wise T-Test on Sentinel-1
Imagery
TL;DR通过使用Pixel-Wise T-Test算法结合合成孔径雷达成像和统计变化检测的方法，该研究提供了在广阔区域定期获得准确冲突破坏估计的新方法，并在乌克兰、加沙、叙利亚和伊拉克等地的12个城市上进行了评估，达到了与使用深度学习和高分辨率成像方法相媲美的建筑级准确性统计水平（在乌克兰是AUC=0.88，在加沙是0.81）。该 workflow 是开源的，并完全部署在 Google Earth Engine 环境中，可生成乌克兰和加沙的互动式战斗损伤仪表板，实时更新，使公众和人道主义从业者能够立即获取给定区域受损建筑的估计。