BriefGPT.xyz
May, 2024
利用讲座内容提供改进反馈: GPT-4和检索增强生成的探索
Leveraging Lecture Content for Improved Feedback: Explorations with GPT-4 and Retrieval Augmented Generation
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Sven Jacobs, Steffen Jaschke
TL;DR
使用检索增强生成(RAG)技术改进大型语言模型在编程任务中生成的反馈,通过将相应的讲座录音转录为文本并提供给GPT-4,使其作为外部知识源,以及利用RAG的时间戳作为元信息进行补充,以防止幻觉并强制使用讲座中的技术术语和短语。
Abstract
This paper presents the use of
retrieval augmented generation
(RAG) to improve the feedback generated by
large language models
for
programming ta
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