May, 2024

MoVL: 探索预训练模型在医学图像任务中的领域自适应应用的融合策略

TL;DR对于医学图像分类,本研究引入了视觉提示技术(VP)以填补输入医学图像与常规预训练视觉模型之间的差距,并通过设计包含分类损失和差异损失的联合学习损失函数来进行联合训练,命名为 MoVL(混合视觉提示和线性探测)。实验证明,MoVL 具有实现完全微调准确率的潜力,并且在医学数据集上优于常规微调模型。