May, 2024
多目标 AutoML 的超参数重要性分析
Hyperparameter Importance Analysis for Multi-Objective AutoML
Daphne Theodorakopoulos, Frederic Stahl, Marius Lindauer
TL;DR我们提出了第一种方法，用于评估多目标超参数优化背景下超参数的重要性。我们的方法利用基于代理模型的超参数重要性度量，即 fANOVA 和消融路径，以便提供关于超参数对优化目标的影响的见解。通过在不同目标与准确性相配对的广泛实证评估，即时间、人口统计学平衡和能量消耗，在多样化的基准数据集上展示了我们提出的方法的有效性和鲁棒性。我们的发现不仅为 MOO 任务中的超参数调整提供了有价值的指导，也有助于推进对复杂优化情景中超参数重要性的理解。