May, 2024

自我监督学习提高深度学习对 CT 图像差异的肺肿瘤分割的鲁棒性

TL;DR自我监督学习(SSL)是一种从无标签数据中提取有用特征表示并在有限标记样本的下游任务中进行精细调整的方法。本论文比较了基于自然数据和自我预训练的转换器模型在医学图像分析中的鲁棒性,发现自然预训练模型对肺肿瘤分割的 CT 图像差异具有更高的适应性,同时 Swin 架构从这种预训练中受益更多。