May, 2024

基于特征融合网络的人机可扩展图像编码

TL;DR我们提出了一种基于学习的可扩展图像编码方法,适用于多种图像识别模型。通过将机器的图像压缩模型与人类的压缩模型相结合,利用特征融合网络实现了高效的图像压缩,并且减少了参数的数量。通过评估图像压缩性能,我们证明了这种可扩展编码方法的有效性。