May, 2024

机器学习是否增加了额外的偏见?快速近似模型公平性

TL;DR通过测量各种机器学习应用中的歧视水平,通过近似算法计算集合之间的距离以实现公平,提出了基于流形的 “谐波公平度量(HFM)” 和 “集合距离的近似算法(ApproxDist)”。